Die meisten Chatbots vergessen jedes Gespräch. AskMe-Agenten erinnern sich an deine Kunden, lernen aus dem, was funktioniert, und liefern dir die Analytics, um ihre Wirkung zu belegen — automatisch, über jeden Kanal hinweg.
Deine Agenten erinnern sich an jeden Kunden und lernen aus jedem gelösten Gespräch — sie verbessern sich automatisch, ohne manuelles Feintuning.
Präferenzen, frühere Anliegen und Kontext werden von Gespräch zu Gespräch übernommen — sodass wiederkehrende Kunden sich nie wiederholen müssen.
Wenn dein Agent eine Frage gut löst, nutzt er diesen Erfolg künftig als bewährtes Beispiel für ähnliche Fragen.
Kein erneutes Training, kein Anpassen von Prompts, kein Data-Team. Deine Agenten werden automatisch schärfer, je mehr Gespräche zusammenkommen.
Ein Live-Dashboard zeigt Lösungsraten, Antwortzeiten und Volumen über jeden Agenten und Kanal hinweg — damit du Wirkung belegen und erkennen kannst, was sich verbessern lässt.
Verfolge Lösungsrate, durchschnittliche Antwortzeit, Gesamtzahl der Nachrichten und Agenten online — jeweils mit Veränderung zur Vorwoche.
Tauche in jeden Agenten oder Kanal über 7, 30 oder 90 Tage ein, um genau zu sehen, wo Gespräche gelingen.
Lade eine CSV deiner Kennzahlen herunter, um den ROI mit Stakeholdern zu teilen oder in deinen eigenen Tools tiefer zu graben.
AskMe-Agenten kombinieren zwei Arten von Gedächtnis, um mit jedem Gespräch besser zu werden — ohne erneutes Training oder manuelles Prompt-Engineering.
Wenn ein Kunde eine Präferenz nennt — "schreib mir eine E-Mail, ruf nicht an" — oder ein wiederkehrendes Bedürfnis, speichert dein Agent das als dauerhaften Fakt, der mit dieser Person verknüpft ist. Bei der nächsten Nachricht ruft der Agent ab, was wichtig ist, und passt seine Antwort an, sodass Gespräche durchgängig wirken, statt jedes Mal bei null anzufangen.
Jedes Mal, wenn ein Agent eine Frage sauber löst — ohne nötige Eskalation — wird dieser Austausch zu einem bewährten Beispiel. Beim nächsten Mal, wenn eine ähnliche Frage kommt, greift der Agent auf das zurück, was bereits funktioniert hat, sodass die Antwortqualität mit wachsendem Volumen steigt.
Verbesserung zählt nur, wenn du sie sehen kannst. Das Analytics-Dashboard verfolgt Lösungsrate, Antwortzeit, Nachrichtenvolumen und aktive Agenten über jeden Kanal hinweg — mit Veränderungen zur Vorwoche und CSV-Export — damit du den ROI belegen und genau erkennen kannst, wo du deine Wissensbasis verfeinern solltest.
Deine Daten bleiben deine: Gespräche und Erinnerungen werden niemals zum Training von Foundation-Modellen verwendet, und du kannst sie jederzeit exportieren oder löschen.
Ja. AskMe-Agenten bauen für jeden Kunden ein Langzeitgedächtnis auf — sie merken sich genannte Präferenzen, wiederkehrende Bedürfnisse und Kontext über einzelne Gespräche hinweg, sodass wiederkehrende Nutzer sich nicht wiederholen müssen. Agenten lernen außerdem aus Gesprächen, die sie gut gelöst haben, und nutzen diese Erfolge später als Beispiele für ähnliche Fragen. Das geschieht automatisch, ohne manuelles Feintuning, und deine Daten werden niemals zum Training von Foundation-Modellen verwendet.
Ja. Jedes Konto enthält ein Analytics-Dashboard mit den Kennzahlen, die zählen: Gesamtzahl der Nachrichten, Lösungsrate, durchschnittliche Antwortzeit und wie viele Agenten online sind — jeweils im Vergleich zur Vorwoche. Filtere nach Agent und Kanal über Zeiträume von 7, 30 oder 90 Tagen und exportiere alles als CSV, um die Ergebnisse mit deinem Team zu teilen.
Lade einfach deine Inhalte hoch — Dokumente, FAQs, Website-URLs oder PDFs — über unseren visuellen Editor. Der Agent nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG), um jede Antwort auf deinen verifizierten Daten zu basieren, sodass er auf Grundlage deiner tatsächlichen Inhalte antwortet, anstatt Informationen zu erfinden. Du kannst die Wissensbasis jederzeit aktualisieren und Änderungen werden sofort wirksam.
Alle Daten werden im Ruhezustand und bei der Übertragung verschlüsselt. Wir verwenden deine Kundendaten niemals zum Training unserer Modelle. Du besitzt deine Daten und kannst sie jederzeit exportieren.
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